python查看okex订单信息
发表于 2025年9月14日 · 阅读 12,394

在金融交易的世界中,用户通常需要了解其交易所上的订单状态和执行情况。对于使用OKEx这样一个全球领先的交易平台进行交易的Python开发者或普通用户来说,如何获取和查看自己的订单信息是一个常见的需求。本文将详细介绍如何在Python中利用OKEx的API(Application Programming Interface)来查询用户的订单详情,从而帮助用户实时监控交易活动。


首先,需要确保您已经注册了OKEx并获得了API访问权限。在获得权限之后,您可以得到一系列必要的参数,包括API Key、Secret和Timestamp。这些参数将用于身份验证和签名请求,确保只有合法的账户才能访问服务。


接下来,我们使用Python中的requests库来发送HTTP请求到OKEx API接口。以下是查询订单的基本步骤:


1. 准备签名:在发送请求之前,您需要根据API的要求对请求进行签名。这通常涉及到将API Key、Secret和请求参数拼接成一个字符串并计算SHA3-256哈希值。


2. 构建请求参数:准备好用户订单的查询参数,如交易对(symbol)、用户账号(userId)以及时间范围等。


3. 发送请求:使用requests库将签名后的请求发送到OKEx提供的API接口。


4. 解析响应数据:接收并处理API返回的数据,提取出订单的详细信息。


下面是Python代码示例,展示了如何实现以上步骤:


```python


import hashlib


import requests


import time


import hmac


import base64


import json


替换成您的OKEx API Key和Secret


api_key = 'YOUR_API_KEY'


secret_key = 'YOUR_SECRET'


OKEx API请求的基础URL


base_url = "https://fapi.okex.com"


构建请求参数


params = {


'access_key': api_key,


'method': 'getOrderList',


'timestamp': int(time.time()),


'symbol': 'BTC-USDT', # 交易对


'size': 10 # 查询的订单数量


}


计算请求签名


payload = {k: v for k, v in sorted(params.items())}


payload_str = json.dumps(payload)


sign = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), payload_str.encode('utf-8'), hashlib.sha3_256)


sign_str = base64.b64encode(sign.digest()).decode()


params['sign'] = sign_str


发送请求并获取响应数据


headers = {'Content-Type': 'application/json'}


response = requests.get(base_url + '/fapi/v1/private/orderList', params=params, headers=headers)


if response.status_code == 200:


解析并打印订单信息


data = json.loads(response.text)


print('订单列表:')


for order in data['result']:


print(order) # 打印每条订单的信息,如价格、数量等


else:


print('请求失败,HTTP状态码:', response.status_code)


```


在上面的代码中,我们首先准备了一个包含用户查询参数的字典`params`。然后,我们按照OKEx的签名要求计算了签名的字符串并将其添加到参数列表中。接着使用requests库发送了一个GET请求,并在headers中指定了内容类型为JSON。最后,如果响应状态码为200(表示请求成功),我们将订单信息解析出来并打印出来;否则,打印出HTTP状态码以供错误处理。


需要注意的是,API调用应遵守OKEx的频率限制和用户协议,以确保不造成服务干扰。此外,为了保护账户安全,请确保您的代码不暴露在未经授权的人员或服务器上。


通过以上方法,Python开发者可以轻松地实现对OKEx订单信息的实时查询,这对于监控交易风险、优化交易策略以及进行合规审查都是非常有用的。

作者简介:本文作者为财经观察专栏撰稿人,长期关注宏观经济、区块链及资本市场动态,致力于提供深度解读与前沿观点。