6个主流AI大模型进行加密交易竞赛，DeepSeek和Grok收益率稳居前两位

加密交易竞赛中的AI大模型比拼：DeepSeek与Grok稳居领先地位

在金融科技领域，人工智能（AI）的应用不断拓展，尤其是在金融市场的实时交易上表现出了强大的潜力。为了验证AI大模型是否能够在加密市场中发挥巨大作用，专注于金融市场的人工智能研究实验室nof1在2025年10月20日的报道中展示了其研究成果——Alpha Arena测试。此次测试旨在比较6个主流AI大模型在加密市场中的实际交易能力，并在数据分析和执行策略上的表现情况。

这6个AI大模型分别是：GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek V3.1以及Qwen3 Max。在测试中，每个模型都获得了10,000美元的真实资金支持，并在Hyperliquid平台上进行交易操作。所有AI大模型在开始时都拥有相同的数据提示和输入数据，以此确保测试的公平性和透明性。

经过为期两天的紧张交易竞赛，结果已经揭晓。令人意外的是，DeepSeek与Grok两大模型以其出色的交易策略和风险控制能力，实现了超过14%的收益率，分别稳居前两位。而Gemini 2.5 Pro则因为其不适应市场变化的投资策略导致了高达42.57%的亏损。

Alpha Arena测试的成功开展，不仅为AI大模型在金融市场的应用提供了新的视角，也为投资者和金融机构提供了决策支持工具。DeepSeek和Grok的表现表明它们在数据分析、风险评估以及执行交易策略方面具有显著优势。然而，即使是技术驱动的AI大模型也无法完全预测市场的不可预测性，因此亏损的Gemini 2.5 Pro也是提醒了市场参与者在依赖AI辅助决策时仍需保持谨慎态度。

Alpha Arena测试的结果为未来的金融科技研究和应用提供了重要的参考和启发。随着AI技术的不断进步和金融市场的持续发展，我们有理由相信，未来AI大模型将在加密交易和其他金融领域发挥更加重要的作用，帮助投资者实现风险可控、收益稳定甚至超额的投资目标。同时，这也激励着更多的研究机构和市场参与者投身于这一充满挑战与机遇的科技变革中。