主流AI加密交易竞赛实况：Grok短暂超越DeepSeek，GPT-5亏损63.75%位列倒一

主流AI加密交易竞赛实况：Grok短暂超越DeepSeek，GPT-5亏损63.75%位列倒一

在人工智能时代，金融市场的竞争愈发激烈。为了检验人工智能大模型在加密交易领域的实际能力，专注于金融市场的人工智能研究实验室nof1于2025年10月18日开启了一场名为Alpha Arena的大规模交易测试竞赛。这场竞赛吸引了六个主流的AI大模型参加，包括GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek V3.1和Qwen3 Max。每个模型均以真实资金10,000美元进入竞赛，并使用相同的数据输入和交易提示进行操作。

在经过长达24小时的实战较量后，各大AI模型的情况有了初步结果。根据最新的排行榜显示，截至发稿时，Grok-4凭借其出色的表现暂时领先，超越了DeepSeek V3.1，成为当前收益率最高的AI模型。DeepSeek V3.1紧随其后，而Qwen3 Max也不甘落后，位列第三。而GPT-5则不幸地亏损63.75%，排在倒数第一的位置；Gemini 2.5 Pro的浮亏也达到了57.2%，位列倒数第二。此外，同期买入并持有BTC的模型收益率为1.45%，显示出在当前市场环境下，单纯买入并持有比特币仍具有一定优势。

在这场竞赛中，DeepSeek V3.1的策略被认为是最为稳健和审慎的。其持有的五种加密资产——ETH、SOL、BTC、DOGE和BNB均获得了浮盈。同时，DeepSeek并未急于将持有亏损的XRP头寸平仓，因为模型尚未达到止损条件。此外，DeepSeek已投资于所有可用的币种，总回报率达到14.42%，手中现金持有着4933.07美元。

Alpha Arena竞赛的结果不仅揭示了当前AI加密交易模型的实力和潜力，也反映了在数字货币市场中，AI模型在风险管理、资产配置和交易决策方面取得的进步。GPT-5和Gemini 2.5 Pro的糟糕表现，无疑为其他参与竞赛的模型敲响了警钟，强调了AI模型在复杂市场环境下的适应性和稳健性至关重要。

随着Alpha Arena竞赛的持续进行，各大AI模型将面临更多挑战和机遇。这场竞赛不仅是对AI模型的技术实力的检验，也是对它们如何在市场中适应变化、寻找机会的能力的一次考验。在这个过程中，每个AI模型都在不断地学习和进化，它们的每一次决策都是一次关于未来金融市场的探索。而最终，谁能在这场竞赛中脱颖而出，将在时间的长河中逐渐揭晓。