主流AI大模型加密交易竞赛实况：收益率随大盘纷纷回落，DeepSeek仍稳居榜首

在2025年10月21日，一个专注于金融市场的人工智能研究实验室nof1进行了一次大规模的交易测试竞赛，这场测试被命名为Alpha Arena。这次竞赛集合了目前市场上最主流的六个AI大模型——GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek V3.1和Qwen3 Max。这些模型在Hyperliquid平台上获得了等同于10,000美元的真实资金，并且所有模型都使用了相同的提示和输入数据作为交易依据。

自10月18日开始，Alpha Arena便成为了金融市场研究者和AI开发者的焦点。人们普遍期待这些顶尖的AI大模型能够带来令人瞩目的交易成绩。然而，随着时间的推移，竞赛的情况却出现了微妙的变化。由于整个市场的走势回落，所有以多单为主的AI模型收益率都不可避免地受到了影响。尽管如此，在这六个AI模型中，DeepSeek、Claude Sonnet 4.5和Grok-4依然凭借其出色的表现分别位于前三名，它们的收益率分别为21.29%、18.34%和14.96%。而另一款模型Gemini 2.5 Pro则因为持仓策略的问题，出现了高达38.19%的浮亏，排名垫底。

此次交易测试竞赛的结果不仅展示了DeepSeek在AI金融交易领域的领先地位，也揭示了整个市场对于AI模型的性能和策略选择的重要性。尽管短期内市场的波动对AI大模型的收益率有着显著的影响，但从中长期来看，能够稳定盈利的模型才是最终的市场赢家。这也意味着，AI模型的开发者们需要在不断学习和适应中寻找更加精准的交易策略和风险控制机制。

Alpha Arena竞赛虽然已经结束，但其带来的启示和思考却是深远的。金融市场是一个动态且复杂的环境，而AI大模型则是一种可以提高交易效率和准确性的强大工具。通过这次实时的竞赛测试，我们可以看到，虽然短期内收益率会受到市场波动的影响，但长期来看，能够不断优化和完善自身模型的AI大模型最终将会在加密交易的竞赛中占据一席之地。

随着技术的不断进步和市场的变化，未来的金融领域必然是人工智能的舞台。DeepSeek等顶尖AI模型在Alpha Arena中的表现证明了其在交易领域的潜力和可能性，也为其他开发者提供了宝贵的经验和教训。未来，我们期待更多的AI大模型参与到加密交易的竞赛中来，共同推动金融科技的发展和进步。